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L'intelligenza artificiale entra in una fase nuova e, per molti aspetti, più impegnativa. Per anni il dibattito pubblico si è concentrato sulla qualità delle risposte generate dai modelli linguistici: accuratezza, capacità di sintesi, creatività, affidabilità delle informazioni. Oggi, invece, la questione decisiva non è più soltanto cosa un sistema sia in grado di dire, ma cosa sia autorizzato a fare. L'affermazione degli agenti AI segna infatti un cambio di paradigma. Non siamo più davanti a software che suggeriscono, ma a strumenti capaci di eseguire operazioni in ambienti digitali complessi. Possono consultare archivi, compilare documenti, aggiornare banche dati, organizzare agende, interagire con piattaforme informatiche e concatenare una serie di attività fino al raggiungimento di un obiettivo. È una rivoluzione destinata a incidere profondamente sull'organizzazione delle imprese e, soprattutto, della pubblica amministrazione. Il punto, tuttavia, non è alimentare timori irrazionali. Un approccio liberale e riformista impone di guardare all'innovazione come a un'opportunità, senza rinunciare ai principi della responsabilità e della buona amministrazione. L'Europa ha scelto questa strada, puntando su uno sviluppo tecnologico accompagnato da regole capaci di tutelare cittadini, imprese e istituzioni. La vera domanda diventa allora un'altra: quali poteri concediamo agli agenti digitali? Un errore in una risposta testuale può essere corretto da chi legge. Diverso è il caso di un sistema autorizzato a modificare documenti, inviare comunicazioni ufficiali, aggiornare registri o cancellare informazioni. Qui l'errore non resta confinato nello schermo, ma produce effetti giuridici, organizzativi ed economici.Per questo motivo il principio del "minimo privilegio", ben noto agli esperti di sicurezza informatica, assume oggi un valore centrale anche nella governance dell'intelligenza artificiale. Ogni agente dovrebbe poter svolgere esclusivamente le attività strettamente necessarie alla funzione assegnata. Consultare un documento non equivale ad avere il potere di modificarlo; predisporre una bozza non significa poterla trasmettere automaticamente. La distinzione può sembrare tecnica, ma rappresenta uno dei cardini della futura amministrazione digitale. Lo stesso vale per il controllo umano. Troppo spesso si afferma che "l'uomo resta al centro del processo", senza precisare cosa significhi realmente. Una supervisione efficace non consiste nel prendere atto, a posteriori, di quanto il sistema ha già eseguito. Significa intervenire prima che un'azione produca effetti rilevanti, autorizzando consapevolmente i passaggi più delicati. Nella pubblica amministrazione questa esigenza diventa ancora più evidente. Procedure amministrative, dati personali, documentazione contabile, atti ufficiali e fascicoli digitali richiedono livelli di tutela incompatibili con automatismi privi di verifiche. L'efficienza resta un obiettivo fondamentale, ma non può trasformarsi in deresponsabilizzazione. Esiste poi un altro aspetto spesso sottovalutato: la possibilità di interrompere immediatamente l'attività di un agente. Un sistema realmente affidabile deve poter essere fermato, con accessi revocabili e operazioni tracciabili. La registrazione delle attività non rappresenta un semplice adempimento tecnico, ma uno strumento essenziale di trasparenza, accountability e ricostruzione degli eventi. Anche il rischio va interpretato correttamente. Non deriva soltanto da eventuali limiti dell'algoritmo. Può nascere da autorizzazioni troppo ampie, configurazioni inadeguate, istruzioni formulate in modo ambiguo o da una progettazione organizzativa insufficiente. In altre parole, la qualità del modello è solo uno degli elementi della sicurezza complessiva. Per imprese ed enti pubblici ciò significa investire non solo nella tecnologia, ma anche nella formazione del personale, nella definizione delle responsabilità e nella progettazione dei processi. L'intelligenza artificiale non sostituisce il governo delle organizzazioni: lo rende ancora più importante. Il successo degli agenti AI, dunque, non sarà misurato dalla loro autonomia, bensì dalla capacità delle istituzioni e delle imprese di mantenerne il controllo. La vera innovazione non consiste nel costruire sistemi che possano fare tutto, ma nel sapere con precisione che cosa non dovranno mai fare senza una decisione umana. È questa la condizione perché la trasformazione digitale rafforzi, anziché indebolire, efficienza, legalità e fiducia dei cittadini.

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Tg News – 20/7/2026