Negli ultimi anni, le aziende tecnologiche e i magnati della Silicon Valley hanno investito pesantemente nell’energia nucleare, considerandola una fonte di energia sostenibile cruciale per la transizione verso una economia verde. Tuttavia, ora c’è un ulteriore incentivo per promuoverla: l’intelligenza artificiale. Mentre l’intelligenza artificiale generativa, come i modelli GPT, ha avuto una crescita rapida, i progetti di energia nucleare sono spesso soggetti a forti regolamentazioni e procedono a un ritmo lento. Questo solleva dubbi sulla possibilità che i progressi nel campo dell’energia nucleare possano ridurre le emissioni con la stessa rapidità con cui si stanno aggiungendo tecnologie ad alto consumo di energia come l’intelligenza artificiale. Sarah Myers West, CEO dell’AI Now Institute, un gruppo di ricerca focalizzato sugli impatti sociali dell’intelligenza artificiale, ha sollevato preoccupazioni riguardo all’impatto ambientale dell’intelligenza artificiale. Integrare modelli linguistici di grandi dimensioni nei motori di ricerca, come i modelli GPT, potrebbe aumentare il consumo di energia fino a cinque volte rispetto alla ricerca standard. Secondo le stime dei ricercatori, con i tassi attuali di crescita, alcuni nuovi server di intelligenza artificiale potrebbero consumare più di 85 terawattora di elettricità ogni anno, superando il consumo energetico annuale di alcune piccole nazioni.
Visione ampia
Myers West ha sottolineato l’importanza di garantire che l’innovazione non sia determinata solo dalle strutture di incentivi delle grandi aziende, ma che sia guidata da una visione più ampia. In questo contesto, startup come Oklo stanno emergendo come pionieri nel settore nucleare sostenute da figure di spicco come Sam Altman, CEO di OpenAI. Altman ha descritto l’intelligenza artificiale e l’energia verde a basso costo come elementi essenziali che si rafforzano reciprocamente per raggiungere un futuro di “abbondanza”.
