“L’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione non può essere affrontata come una semplice innovazione di processo. È un passaggio che interroga il modello stesso di dirigenza e il rapporto tra dati, decisione pubblica e responsabilità istituzionale. La tecnologia può e deve potenziare la capacità di analisi e di servizio, ma non sostituire il giudizio del dirigente pubblico. Per questo servono competenze nuove, una formazione capace di ricostruire senso professionale e una consapevolezza chiara: governare i dati significa anche governare le narrazioni sul welfare, sul lavoro e sull’inclusione.”
