MILANO (ITALPRESS) – Una piattaforma di apprendimento autonomo in grado di calcolare per ogni individuo – sulla base di una serie di indicatori clinici e diagnostici – la probabilita' di sviluppare le forme piu' gravi di Covid-19, permettendo cosi' interventi sanitari mirati e tempestivi e riducendo l'impatto sul sistema sanitario. E' questo l'obiettivo del progetto AI-SCoRE (acronimo di Artificial Intelligence – Sars Covid Risk Evaluation) ideato dai professori Carlo Tacchetti e Antonio Esposito, entrambi docenti dell'Universita' Vita-Salute San Raffaele, rispettivamente direttore e vice-direttore del Centro di Imaging Sperimentale dell'IRCCS Ospedale San Raffaele di Milano, e sviluppato in collaborazione con due colossi mondiali dell'information technology come Microsoft e NVIDIA, con il Centro di Omics Sciences dell'IRCCS Ospedale San Raffaele diretto dal dottor Giovanni Tonon, e con il supporto di due aziende: Orobix srl, societa' attiva nell'ingegneria, produzione e governance di sistemi di AI con esperienza decennale e internazionale in ambito healthcare e Porini, centro di eccellenza e partner internazionale di Microsoft sulle piattaforme Cloud Azure e sulle soluzioni di Advanced Analytics. La raccolta dei dati di oltre 2000 pazienti – reclutati fra Ospedale San Raffaele, Ospedale Bolognini di Seriate e Centro Cardiologico Monzino – e' gia' iniziata, cosi' come la costruzione dell'infrastruttura software su cui poggera' l'algoritmo. "AI-SCoRE non permettera' soltanto di affrontare in modo piu' efficiente ed efficace la Fase 2 della pandemia da Covid-19, ma potrebbe avere implicazioni in molti altri contesti in cui e' fondamentale stratificare il rischio sanitario, comprese epidemie e pandemie del prossimo futuro", si legge in una nota. "Nella Fase 1 non abbiamo potuto identificare con anticipo le persone piu' fragili tra i pazienti con i primi sintomi della malattia", spiega Carlo Tacchetti, coordinatore del progetto. "Vogliamo poterlo fare in modo preciso e veloce, perche' solo cosi' potremo capire chi sono i soggetti che, una volta infettati, necessitano di cure tempestive, anche in assenza di sintomi gravi. Ovviamente, il nostro sogno e' di spingere oltre queste potenzialita' e sfruttare questa occasione per sviluppare algoritmi trasversali in grado di individuare i soggetti maggiormente a rischio anche nella popolazione generale, e non solo nei soggetti con sospetto Covid-19", aggiunge. "In Microsoft aiutiamo le organizzazioni a fare di piu' con la tecnologia, e questo si applica anche al mondo sanitario. Il nostro obiettivo primario e' usare sistemi di Intelligenza Artificiale per analizzare grandi quantita' di dati eterogenei e comprendere i fattori che determinano le condizioni di salute di ciascuno, accelerando cosi' l'implementazione della medicina personalizzata e di precisione. AI-SCoRE va esattamente in questa direzione. Unisce le competenze dei diversi partner per aiutare le strutture sanitarie a essere ancora piu' efficaci e consentire a tutti l'accesso alle cure migliori, in tutte le fasi dell'emergenza", spiega Veronica Jagher, direttore Mercato Sanita' Microsoft Area Western Europe. "L'Intelligenza Artificiale (IA) sta aiutando a combattere la pandemia in molteplici casi d'uso. Le piattaforme IA di calcolo accelerato e il software di NVIDIA sono sfruttate in tutto il mondo per aiutare a sequenziare e analizzare i genomi virali e dei pazienti, monitorare la diffusione delle infezioni e l'andamento della mobilita', accelerare lo sviluppo di nuovi farmaci e classificare e segmentare le immagini diagnostiche. Il progetto dell'ospedale San Raffaele stabilisce un nuovo punto di riferimento di qualita' in termini di medicina personalizzata e NVIDIA e' entusiasta di far parte di questa collaborazione", afferma Francesco Torricelli, NVIDIA Country Director Italia & Iberia. (ITALPRESS). sat/com 29-Mag-20 20:05
